Lamoda запустила ИИ-стилиста: практические уроки для конференции по электронной коммерции и владельцев интернет-магазинов
Lamoda запустила кампанию «Г(ии)д по стилю» - комплексную экосистему цифровых инструментов для персонализации покупательского опыта. Решение помогает пользователям подбирать образы, управлять гардеробом и принимать осознанные решения о покупках.
Платформа решает ключевые задачи пользователей: исследование персонального стиля, подбор вещей под конкретные поводы, составление образов и удобное оформление заказов для примерки.
Архитектура цифровой экосистемы
Персональный ИИ-стилист
Основа системы - чат-бот с искусственным интеллектом, интегрированный в мобильное приложение. Инструмент помогает:
- Подобрать образ под повод или настроение
- Найти товары и готовые сочетания
- Предложить варианты комплектов с уже выбранными вещами
Сейчас опция доступна для 50% пользователей приложения. Полная интеграция запланирована на февраль.
Онлайн-примерка
Технология позволяет экспериментировать с 165 тысячами товаров, комбинировать новые вещи с имеющимися в гардеробе и снижать сомнения при покупке. Функция станет доступна всем пользователям в феврале.
Дополнительные инструменты экосистемы:
- Подборки образов - рекомендации по сочетанию вещей и интеграции в гардероб
- Поиск по фото - загрузка изображений для поиска похожих товаров
- Онлайн-гардероб - анализ имеющейся одежды и рекомендации для новых сочетаний (запуск весной)
Практические выводы для электронной коммерции
5 критериев успешной персонализации в интернет-магазинах:
- Комплексный подход - создание экосистемы взаимосвязанных инструментов
- Поэтапное внедрение - тестирование на части аудитории перед полным запуском
- Решение реальных проблем - фокус на конкретных пользовательских задачах
- Интеграция технологий - объединение ИИ, визуального поиска и AR-примерки
- Снижение барьеров покупки - уменьшение сомнений через виртуальную примерку
Как правильно внедрять ИИ-персонализацию: инструкция для руководителей
Этап 1: Анализ пользовательских задач
- Определите основные проблемы клиентов при выборе товаров
- Изучите точки отказа в воронке продаж
- Проанализируйте запросы в службу поддержки
Этап 2: Выбор технологического стека
- Оцените возможности чат-ботов с ИИ
- Рассмотрите интеграцию AR-технологий
- Изучите решения для визуального поиска
Этап 3: Пилотное тестирование
- Запустите функции для ограниченной аудитории
- Соберите обратную связь пользователей
- Проанализируйте влияние на конверсию
Опыт Lamoda показывает важность создания целостной экосистемы персонализации, а не отдельных разрозненных инструментов. Эксперты бизнес-конференций по онлайн-торговле отмечают - такой подход становится стандартом для крупных маркетплейсов.
Сравнение стратегий персонализации
| Подход | Преимущества | Недостатки |
|---|---|---|
| Точечные решения | Быстрое внедрение, низкие затраты | Ограниченная эффективность |
| Экосистемный подход | Высокая конверсия, лояльность клиентов | Сложность интеграции, высокие инвестиции |
| Гибридная модель | Баланс эффективности и затрат | Требует экспертизы в управлении |
Выводы для владельцев интернет-магазинов
Развитие персонализации в e-commerce требует стратегического планирования и понимания пользовательского опыта. Обмен опытом между лидерами отрасли на специализированных мероприятиях помогает руководителям интернет-магазинов выбрать оптимальную стратегию цифровой трансформации.
Кейс Lamoda демонстрирует: успех персонализации зависит не от количества инструментов, а от их интеграции в единую экосистему. Компании, которые создают целостный пользовательский опыт, получают конкурентное преимущество на рынке электронной коммерции.
